Statistička analiza važna je u bilo kojem području, uključujući područja medicine, psihologije, pa čak i poslovanja. Bez duboke statističke analize vaših činjenica i brojki, nemoguće je znati koje odluke donijeti u vezi s vašim poslovanjem ili istraživačkim projektima. P-vrijednost je raspon statističke važnosti i valjanosti koju određena statistika pokazuje, s obzirom na različite čimbenike koji je okružuju. Drugim riječima, pokazuje koliko je statistika važna u smislu donošenja odluka i vrijednosti.
Što je točno P-vrijednost?
Prije nego pokušamo ilustrirati kako izračunati P-vrijednost nulte hipoteze, pogledajmo najprije definiciju P-vrijednosti. P-vrijednost je količina granične važnosti statističke činjenice. Dakle, to znači da, kada govorimo o P-vrijednostima, zapravo govorimo o statistikama koje su jedva unutar značajnog raspona.
Kada se radi o nultim hipotezama, to povećava njihovu važnost jer to znači da nulta hipoteza nije točna.
SolStock / Getty Images
Što je nulta hipoteza?
Da bismo razumjeli P-vrijednosti, također moramo razumjeti što se podrazumijeva pod nultom hipotezom. Nul hipoteza je stupanj u kojem nema razlike između određene populacije u statističkoj studiji. Također može izravno ukazati na činjenicu da statistika nije značajna. To bi poništilo statistiku kao nevažnu za studiju i bila bi izbačena.
Stoga je ključno razumjeti kako izračunati P-vrijednost tako da nema pitanja o valjanosti i značajnosti dane statistike.
YakobchukOlena / Getty Images
Svrha P-vrijednosti u testiranju hipoteza
Da bismo pojednostavili stvari, trebali bismo primijetiti da je prava svrha P-vrijednosti u testiranju hipoteza pokušati odbaciti ideju da činjenice koje se proučavaju za danu populaciju nemaju značaja. Statistika se uvijek oslanja na segmentiranje grupa ljudi ili entiteta koji se proučavaju u određenom okruženju kako bi se odredili statistički trendovi.
P-vrijednost se stavlja u druga statistička istraživanja kako bi ljudi znali da su informacije točne i primjenjive na danu populaciju i rezultate.
Bez toga, uvijek bi postojala ambivalentnost o tome je li studija valjana u statističkom smislu i ima li vode u onome što pokušava dokazati.
SARINYAPINNGAM / Getty Images
kada je nova sezona na fortniteu
Pitanje protiv hipoteze
Drugo pitanje koje treba razumjeti je razlika između pitanja i hipoteze. Na primjer, pitanje u istraživačkoj studiji može biti:
'Da li program obuke o sigurnosti vozača rezultira smanjenjem stope nesreća?'
Ovo je pitanje koje istražujemo. Ali hipoteza bi mogla biti:
'Ljudi koji pohađaju tečaj prevencije nesreća imat će nižu stopu nesreća od onih koji to ne čine.'
Kao što vidite, hipoteza je napisana kao tvrdnja koju želite dokazati, na temelju pitanja na koje pokušavate odgovoriti činjenicama i statistikama.
Stoga, ako je vaša P-vrijednost previsoka, to ukazuje da je nulta hipoteza (da ljudi koji pohađaju tečajeve za nezgode nemaju manje nesreća) točna.
PeopleImages / Getty Images
Proces izračunavanja
NicoElNino / Getty Images
Da biste izračunali P-vrijednost, slijedite ove korake:
- Odredite očekivane rezultate svoje studije.
- Odredite opažene rezultate svoje studije (što se stvarno dogodilo).
- Pronađite stupnjeve slobode vašeg eksperimenta. (broj kategorija)
- Usporedite očekivane rezultate s uočenim rezultatima koristeći hi-kvadrat formulu.
- Odaberite razinu važnosti.
- Koristite tablicu hi-kvadrat da odredite svoju p-vrijednost.
- Odlučite hoćete li prihvatiti ili odbiti svoju nultu hipotezu.
Koji je standard značaja?
Što je P-vrijednost veća, to je niža incidencija točnosti da je studija statistički značajna. Općenito govoreći, P-vrijednosti koje padaju ispod vrijednosti +-.05 i dalje se smatraju statistički značajnim. Što je P-vrijednost niža, studija je značajnija.
P-vrijednost je toliko važna da se često (i gotovo uvijek) uključuje u konačno izvješće o istraživanju kako bi istraživači i drugi koji čitaju rezultate shvatili da su rezultati statistički značajni.
To također zaustavlja mnoge rasprave među onima s druge strane koji tvrde da je istraživanje pristrano ili iskrivljeno ili da se ne temelji na znanstvenim metodama.
z_wei / Getty Images
Kako shvatiti rezultate svojih podataka
Uzmite svoje neobrađene podatke i odredite srednju vrijednost svojih informacija koje ste prikupili. Izvedite i test lijevog i desnog repa u standardnom modelu distribucije. To su testovi koji se provode kako bi se prikazale distribucije podataka kako bi se odredio prosjek ili srednja vrijednost.
Gledate na trendove koji su logični unutar vašeg istraživanja koji ukazuju na statističku značajnost. Ako se vaš test lijevog ili desnog repa pokaže točnim, to može ukazivati na određeni trend u vašim uzorkovanim podacima.
Sve dok vaši rezultati testiranja pobijaju nultu hipotezu, vaša je izvorna hipoteza vjerojatno značajna.
ever after trailer
PeopleImages / Getty Images
P-vrijednost je vjerojatnost da ste u pravu.
Najjednostavnije rečeno, vaša P-vrijednost pokazuje da je vaša hipoteza točna, što se dokazuje odbacivanjem nulte hipoteze. Tražite brojeve koji pokazuju da je vaša istraživačka hipoteza točna.
Ključno kao istraživaču je promatrati sve trendove koji su 1 ili 2 standardne devijacije ulijevo ili udesno, zajedno sa svim drugim rezultatima koji se čine ekstremnim kada se nacrtaju na grafikonu distribucije.
Enis Aksoy / Getty Images
Napravi matematiku.
Proces određivanja P-vrijednosti statističke studije naveden je u nastavku. Imajte na umu, međutim, da će možda biti potrebno uključiti nekoliko koraka osim ovih ako vaša hipoteza uključuje različite činjenice ili populacije.
1. Napravite test lijevog repa u normalnoj distribuciji.
2. Uzmite z vrijednost i uključite formulu.
3. Pronađite vjerojatnost da je z manji od 1,34, na primjer gdje je z=1,34.
4. Izvedite test desnog repa na isti način i uključite varijable.
5. Upotrijebite svoju tablicu distribucije da odredite p-vrijednost.
ra2studio / Getty Images
Primjena onoga što ste naučili o P-vrijednostima
Statistika se bavi matematikom, ali to ne znači da ne biste trebali primijeniti praktičan zdrav razum.
Na kraju, statistika se odnosi na istraživanje i zato je p-vrijednost toliko vrijedna. Nakon što izračunate p-vrijednost (vjerojatnost da je nulta hipoteza pogrešna), možete s povjerenjem prezentirati svoje istraživanje, napominjući p-vrijednosti kao dokaz da je vjerojatnije da ćete biti u pravu nego u krivu.
Nekako zgodan način da vas brojke podupru, ha?
marchmeena29 / Getty Images
gdje možete gledati paun TV